机器人“晓医”高分通过医师职业资格认证考试

作者:机器人 人气:195 发布时间:2017-11-22

机器人“晓医”高分通过医师职业资格认证考试 文章内容摘要:机器人晓医高分通过医师职业资格认证考试: 日前,2017年全国执业医师资格考试成绩公布,在今年参考的53万考生中,有一个名叫晓医的特殊考生。它是我国第一个参加职业资格认证考试的机器人。 这次考试,晓医的答题时间分别为:17分36秒、13分46秒、5分09秒和...

机器人“晓医”高分通过医师职业资格认证考试:

日前,2017年全国执业医师资格考试成绩公布,在今年参考的53万考生中,有一个名叫“晓医”的特殊考生。它是我国第一个参加职业资格认证考试的机器人。

这次考试,“晓医”的答题时间分别为:17分36秒、13分46秒、5分09秒和16分44秒。一场考试平均仅用15分钟,恐怕大多数考生刚做完单选题吧!

更值得一提的是,“晓医”总分456分(全国最高分是553分),位居全国考生中高等水平,分数超过今年安徽省90%以上考生。

面对高分取胜的AI,医生们是不是在颤抖呢?

事实上,在医疗领域,机器人以“高分”战胜人类医生的例子也不少。

93% AI读片准确率比医生高不少

今年7月,AI影像公司羽医甘蓝举行了一场“AI-医师读片竞赛”。参赛选手一方是来自北京友谊医院、北京协和医院等知名医院的四名资深医生,另一方则是该公司研制的宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。对战内容是分别对7份宫颈TCT病理涂片进行读片诊断。
结果是,一名有40年经验的医生诊断准确率98%以上,其他3名医生(年资30、20和10年)诊断的平均准确率在70%,而智能机器人诊断准确率达到了93%。

乳腺癌诊断 AI几个小时完胜病理学家30小时

来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家,开发出了一款能用来诊断乳腺癌AI。在对AI进行培训后,科学家们邀请了一位顶级病理学家与AI进行一场比赛。

比赛时,这位病理学家花了整整30个小时,仔细分析了130张切片,才给出了诊断结果。在随后基于灵敏度(找到了多少正确的肿瘤)和假阳性(将多少正常组织诊断为肿瘤)的评分中,病理学家的准确率为73.3%,AI交出的答卷是88.5%。AI完胜病理学家。

皮肤癌准确率91% AI创造精准医学奇迹

2017年1月底,《自然》杂志以封面文章的形式报道了斯坦福大学研究团队将AI和医学诊断相结合的最新成果。

《自然》的封面(图片来源:《自然》)

科学家先让一个深度神经网络分析学习了近13万张皮肤病临床图片,涵盖了2023种皮肤疾病。然后,21位医生受邀,与机器展开了两场皮肤癌诊断能力的比赛。第一场是区分角质细胞癌和良性脂溢性角化病;第二场是区分恶性黑色素瘤和良性痣。

比赛结果令人大跌眼镜,AI的诊断准确率在91%以上,与人类医生不相上下,有时还更好一点。

儿童自闭症预测准确率88%  AI战胜问卷调查法

在北卡罗来纳大学(UNC)教堂山分校精神病学家Heather Hazlett的带领下,AI在疾病诊断领域又下一城。

她们开发的深度学习算法,在预测2岁前的自闭症高危儿童(有个自闭症哥哥或者姐姐)是否会在2岁之后被诊断为自闭症上,以88%的准确度远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法(Charman, 2014)。

由于诊断准确率高、时间早,该研究在2月15日刊登在《自然》上。

鉴定血型只需30秒 AI比传统方法至少快20倍

3月15日,《Science Translational Medicine》期刊以封面的形式全文刊登了第三军医大学罗阳团队的研究成果,利用AI在30秒内可鉴定血型。

研究人员研制出了用于血型鉴定的血型试纸卡,可一次性同时进行ABO血型正向、反向定型同步检测,利用这种试纸卡可快速准确鉴定多种血型,鉴定时间最快可缩短至30秒内,而传统的方法通常需要10-20分钟,并且AI的准确率可达99.95%。

除了以上取得的成就,日后AI的发展或许会更加迅猛。谷歌、IBM、苹果等这些国外大公司早已布局医疗AI,其取得成绩也是有目共睹,而国内也加快了在这一领域的步伐。

11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,腾讯成为医疗影像人工智能平台。

其实早在8月初,腾讯就发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统,准确率超过90%;在肺结节方面,觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节,检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。

随着国家战略的支持,“大财主”腾讯的介入,未来医疗AI的水平必会越来越高,这个趋势是不可逆的,也是不可抵挡的。或许有一天,AI会从帮助人类做判断演变到代替人类做判断,那时AI的“江湖地位”就真的无法撼动了。

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责任编辑:在娱乐

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